Definisjon: Hva er en GPU?
For å møte de stadig økende kravene til avanserte industrielle applikasjoner, er innebygde systemer i kontinuerlig utvikling, spesielt når det gjelder bruk av heterogene plattformer som kombinerer ulike typer prosesseringsenheter som CPUer og GPUer. CPUer utfører fleroppgaveoperasjoner gjennom seriell prosessering, og det er nå vanlig å ha flere prosesseringskjerner med høye klokkehastigheter i datamaskiner...
Definisjon: Hva er en GPU?
For å møte de stadig økende kravene til avanserte industrielle applikasjoner, er innebygde systemer i kontinuerlig utvikling, spesielt når det gjelder bruk av heterogene plattformer som kombinerer ulike typer prosesseringsenheter som CPUer og GPUer. CPUer utfører fleroppgaveoperasjoner gjennom seriell prosessering, og det er nå vanlig å ha flere prosesseringskjerner med høye klokkehastigheter i datamaskiner med høy ytelse. GPUer, derimot, har hundrevis eller tusenvis av mindre kjerner fokusert på spesifikke oppgaver i massiv parallell prosessering, som bildebehandling og dataanalyse.
Dagens GPU-datamaskiner, som integrerer både CPU og GPU, er skreddersydd for å møte behovene til spesifikke industrielle applikasjoner som ansiktsgjenkjenning, videoovervåking, autonom kjøring, automatisert optisk inspeksjon, maskinlæring og andre avanserte AI-databehandlingsoppgaver. En GPU-datamaskin på stedet bidrar til å forbedre effektiviteten til den smarte fabrikken, redusere uventet nedetid og senke produksjonskostnadene.
DANBIT A/S sine GPU-datamaskiner tilbyr avansert datakraft og støtter en rekke forskjellige formfaktorer for GPU-utvidelseskort, som Mobile PCI Express Module (MXM), PCIe og full-length PCIe. Disse GPU-datamaskinene er designet for pålitelig å håndtere 100 % belastning av både CPU og GPU, takket være et høyt strømbudsjett og optimert termisk design. Deres robuste konstruksjon og samsvar med industristandarder gjør dem også egnet for bruk i tøffe miljøer. Den siste utviklingen innen GPU-datamaskiner inkluderer forbedringer i energieffektivitet, større støtte for kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer, samt forbedret integrasjon med skybaserte systemer og IoT-enheter, noe som åpner for enda bredere applikasjoner i bransjen.
Les hele artikkelen om GPU
